深耕能源业务,
连接数据、空间
与 AI 的应用。
亲自搭建能源数据中台与交易信息系统,持续建设虚拟电厂、智慧能源。也做低空无人机 WebGIS、三维场景与工业视觉,把业务理解落实到可用的系统。
先看四个方向,快速理解我的工作。
行业主业与技术能力,一起看清。
电力能源平台建设
围绕数据中台、虚拟电厂与智慧能源建设业务系统。
数据服务 · 能碳分析 · 门户集成电力交易数据工程
把信息采集、时序清洗、数据看盘与复盘组织成工作链路。
多源信息 · 口径统一 · 交易复盘AI 与工业视觉
用知识检索、智能体与图像处理解决具体任务。
RAG · Agent · OpenCV · 模型推理低空与三维场景
无人机 WebGIS、园区建模验证与数字孪生交互。
GeoJSON · Three.js · UE4 · CIM/BIM把业务讲透,也把 AI 带向真实世界。
从能源业务的可交互梳理,到 3D 打印与实体交互的下一步探索。
从现场设备,推演到业务价值闭环
这段能源业务录屏沿着设备接入、能源运营、能碳管理、虚拟电厂与现场运维展开,再把操作流程映射到接口、服务和数据字段。它展示的是我如何把行业问题拆成可讨论、可实现、可核对的研发结构。
52 秒录屏 · 公开版静音 · 页面使用示例数据
让 AI 从屏幕走向可触摸的载体
3D 打印现场让我更具体地思考结构、材料和操作空间。接下来计划用 AI 辅助三维建模与迭代,打印可装配的实体原型,再把相机、照明与视觉判断放进使用流程,让“看见”真正服务于操作。
照片为 3D 打印现场记录;文中的软硬件组合仍处于规划阶段先从一个可验证的桌面场景开始。
例如让固定相机观察物体的位置和状态,由人确认后执行简单操作,再拍照核对结果。每一步都能单独检验,逐步把模型、结构、视觉和交互接成闭环。
- 01AI 辅助建模
- 023D 打印载体
- 03视觉识别
- 04操作与复核

能源业务录屏与 3D 打印现场是两条独立的素材线;实体 AI 的视觉协同操作是接下来的探索计划,尚未集成为现成产品。
从现场问题,写到工程方法。
不止记录用过什么技术,
更讨论为什么这样设计、边界在哪里。
我的电力能源主业:数据中台、虚拟电厂与交易信息平台
从数据接入、能源业务到交易信息采集与看盘,梳理我亲自搭建和持续研发的系统,以及 AI 如何辅助知识检索、研发和光伏业务。
阅读全文↗工业视觉采集与识别:从硬件、图像算法到客户交付
独立研发的软硬件协同项目:深入拆解相机参数、图像处理、识别裁切、JPEG压缩、上传一致性与多客户现场交付。
阅读全文↗企业 RAG 落地:证据、上下文与任务执行的边界
检索到内容只是开始。一个可信的知识助手,还要说明答案依据、保留关键限制,并区分回答问题与执行操作。
阅读全文↗从前端架构到 Agent 交互:状态、可观察性与工具权限
把异步任务视为可恢复的状态机,把工具调用视为受约束的业务动作,前端工程经验就能转化为 Agent 产品的设计方法。
阅读全文↗以电力能源为主业,持续深入全栈与 AI。
行业业务决定方向,
数据平台和 AI 支撑持续研发。
某电力公司
围绕电力能源数据中台、虚拟电厂、智慧能源、电力交易信息采集与数据看盘,推进平台搭建和核心业务研发。把信息采集、数据组织、业务接口和可视化联成完整工作流程;以能源知识检索、研发知识索引及光伏 AI 工具辅助业务建设。同时开展无人机 WebGIS、园区影像采集、三维建模验证与场景交互。
某头部 AI 与超算公司
承担企业平台的前端架构与核心研发,负责团队任务规划和工程规范建设。围绕微前端、组件库与低代码沉淀公共能力,参与 CIM/BIM 与 UE4 三维可视化,积累数据平台和复杂企业系统的研发与协同交付经验。
连接信息采集、数据管理、交易分析与能源运营,处理跨系统口径、查询条件和业务展示。
能源 RAG 辅助查阅产品和业务规则,研发知识索引追踪接口与字段,光伏视觉工具辅助标注和空间编排。
用清晰的接口、状态和职责分层,组织 Web、后端、设备与桌面端之间的协作。
技术是工作,也是日常的好奇心。
持续学习,自己搭工具,
把零散的想法做成有意义的东西。
查看培训记录 ↗低空应用,从了解飞行开始
完成轻型民用无人驾驶航空器安全操控理论培训,持续学习无人机应用。把操作知识与 WebGIS、能源巡检和空间数据经验连接起来。
内页为理论培训合格证明与 AOPA 会员卡。
技术随手记 ↗带着电脑,也带着想法
喜欢用生活里的零散时间验证一个想法、解决一个问题、补全一项工具。持续动手,是我保持技术兴趣和学习节奏的方式。
现场实拍;人物和屏幕内容已做隐私处理。让大模型接上知识与行动
自己搭建大模型服务与智能体,把知识检索、工具调用和任务流程接起来。围绕资料查询、研发辅助与手机操作持续实验,关心每一步是否得到可核对的结果。
查看模型与知识实践 ↗看 Agent 操作演示 ↗把前沿问题,做成可玩的实验。
新建的原创交互原型。
用可见的过程,理解 AI 系统的关键机制。
上下文与证据实验台
相关片段很多,预算却有限。调整检索数量与字符预算,观察哪些证据留下、哪些被舍弃,以及引用如何回到原文。
打开实验 ↗Agent 轨迹评测实验台
“我已完成”不等于任务真的完成。回放工具调用,检查参数、最终状态和重复写入,让执行过程可以被验证。
打开实验 ↗实验使用合成文档与轨迹,在浏览器本地运行,不调用真实大模型。它们演示工程机制,不代表生产环境效果或模型评测成绩。
小乐趣 Demo
一些技术尝试,一些有趣的瞬间。
把随手分享的过程,也认真留下。
多屏研发现场:把问题放到眼前
记录多设备工作台与研发现场。不同屏幕便于并排看代码、界面和运行状态;为保护内部资料,公开图中的屏幕内容已替换成不可读的示意界面,设备与办公场景来自实拍。
AI 理解物理世界:从概念图到设备
这张概念图把桌面影像采集、交互空间、结构尺寸与应用场景放在同一页,帮助梳理设备方案。图中的渲染和参数属于设计表达;下方另有实机照片,记录后续动手验证的样子。
把两个喜欢的游戏,拼成一个小世界
孩子说《我的世界》和《超级玛丽》都想玩,于是动手拼了一个二合一的小实验。方块场景、角色与闯关任务,先把有趣的想法做出来。这里记录一次通关时的游戏画面。
从软件到实物:软硬件一体的小实验
把屏幕、机箱、照明与操作空间放到一台真实设备上,继续尝试软件与硬件的协同。动手做出来,才能看见界面、交互和现场使用之间的距离。画面已做隐私处理。
工业视觉:把连续采集真正跑起来
一次约 17 秒的实机演示:自动扫描倒计时、画面预览、识别处理与采集结果列表。工具串联工业相机 SDK、OpenCV 图像处理与模型推理,并把人工纠错后的样本回收到训练流程。视频展示采集环节,公开版已隐去样本标识和本机路径,并静音。
AI 的物理世界之眼
看见现场,理解世界。相机与镜头是视觉系统的起点;成像、参数与图像处理一起打磨,才能给后面的识别提供稳定输入。记录一下桌上的这套相机与镜头。
Always Debugging:先读懂,再动手改
让 AI 先扫描工程结构与关键配置,再梳理 .NET 8、WPF、OpenCV、ONNX Runtime、视觉模型训练与发布方式,形成可核对的技术栈清单。约 16 秒的公开剪辑由两段原片合成,保留分析过程;接口地址、账号与内部路径未进入画面。
让 Agent 真的动手:手机自动操作实验
把自然语言任务拆成观察界面、理解状态、执行点击或滚动、再验证结果的闭环,用 AutoGLM 探索手机端 Agent 的可执行工作流。约 37 秒的公开版保留手机操作过程,已遮蔽设备唯一标识与状态栏,并静音。
工程经验,
值得被认真记录。
我关心模型能力落地之后的事情:一条证据能否追溯,一次工具调用能否重放,一处现场问题能否定位,一个系统能否被下一位工程师继续维护。
这里首先记录我在电力能源主业中的系统建设:数据中台、虚拟电厂、智慧能源,以及交易信息采集和看盘。AI 是深入业务的工具,服务于知识检索、研发协作与光伏图像处理;工业视觉也是我长期独立投入的一条产品线;低空无人机、三维建模与数字孪生记录我在空间可视化方向的实践。工程笔记和原创实验分别展示实现经验与探索方向。
SINGMIAO · ENERGY SYSTEMS & AI ENGINEERING



