TECHNOLOGY BRIEF / 能源科技

GraphCast 公布十天天气预报方法,为风光气象研究提供工具

Google DeepMind 公布 GraphCast,以图神经网络学习历史气象再分析数据,在单台 TPU v4 上可于一分钟内生成十天天气预报。研究开放模型代码,并用全球网格预测温度、风和气压,为能源气象及极端天气研究提供工具。

原文发布 本次整理 历史回顾来源:Google DeepMind 官方博客
GraphCast 生成的全球天气可视化,以蓝紫绿色显示风场及北大西洋旋涡
图源 · Google DeepMind查看原文配图 ↗

发生了什么

  • 模型使用当前及六小时前的天气状态,按六小时步长递推预报。
  • 全球经纬度网格为 0.25 度,不能直接等同于场站尺度的功率预测。

Google DeepMind 官方博客 · 查看原文

ENGINEERING PERSPECTIVE

对工程应用的启发

工程观察:风光项目可把这类全球预报作为气象输入,再用场站历史数据校准;是否改善功率预测需要独立回测。

以上为基于公开资料的应用思考,具体能力与适用范围需结合原文和实际测试判断。

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